Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

Analyser les demandes, les besoins et les enjeux exprimés par les secteurs d’affaires et les parties prenantes internes en matière de gouvernance, de qualité et de valorisation des données ; Synthétiser les enjeux, les dépendances, les risques et les priorités afin d’orienter les décisions et les travaux à réaliser ; Contribuer à la définition et à la structuration des propositions de services en gouvernance et valorisation des données ; Produire des livrables de gouvernance, incluant les recommandations, les définitions, les cadres de référence, les processus, les rôles et responsabilités ainsi que les mécanismes de suivi ; Appuyer la révision et l’opérationnalisation du modèle de gouvernance des données en cohérence avec la stratégie et l’approche par produits de données ; Clarifier les responsabilités entre les équipes de gouvernance, de solutions de données, d’analytique, technologiques et d’affaires ; Participer à l’évaluation de la qualité des données et structurer la prise en charge des enjeux identifiés ; Mettre en place des mécanismes de priorisation, de suivi et de pilotage des enjeux de qualité des données ; Soutenir l’implantation de pratiques de gouvernance des produits de données, notamment en matière de qualité, de définitions, de métadonnées, de traçabilité et d’imputabilité ; Animer des ateliers et des rencontres avec des intervenants multidisciplinaires ; Documenter les analyses, les décisions, les recommandations et les livrables produits ; Promouvoir l’application cohérente des principes, des standards et des pratiques de gouvernance des données.

Le profil recherché est le suivant :

Cumuler dix années (10) d’expérience pertinente en gouvernance des données, en qualité des données, en stratégie de données ou dans un domaine connexe ; Démontrer une expérience significative dans la révision, la mise en place ou l’opérationnalisation de modèles de gouvernance des données ; Posséder une expérience en analyse de besoins, en synthèse d’enjeux complexes et en formulation de recommandations concrètes ; Produire des livrables de gouvernance tels que des cadres de référence, des processus, des modèles opérationnels et des mécanismes de suivi ; Maîtriser les pratiques liées à la qualité des données, incluant l’évaluation, la priorisation, le suivi et la résolution des enjeux ; Comprendre les approches par domaines de données, produits de données, produits sémantiques, métadonnées, traçabilité et imputabilité ; Évoluer efficacement dans un environnement organisationnel complexe impliquant des parties prenantes d’affaires, technologiques et analytiques ; Posséder une expérience en investissement ou en gestion d’actifs, un atout ; Animer et structurer des réunions ou des ateliers avec des intervenants multidisciplinaires ; Communiquer avec clarté et démontrer des habiletés en influence, en synthèse et en vulgarisation ; Gérer plusieurs dossiers en parallèle dans un contexte de priorités évolutives.