Architecte en IA et en apprentissage automatique – Centres de technologie de pointe d’Accenture
About the role
Notre profil :
Les centres de technologie de pointe représentent le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur un effectif composé de plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, ces centres offrent à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.
Plus forts ensemble !
Les centres de technologie de pointe ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, des renseignements, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les centres de technologie de pointe sont en mesure de donner accès à de plus grandes opportunités ainsi qu’à une valeur exponentielle pour nos clients.
La valeur pour nos clients et notre personnel.
Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux plus récentes solutions d’IA générative et à l’expertise technologique du monde entier.
Pour notre personnel, il permet d’accéder à des parcours professionnels véritablement décloisonnés au sein d’une équipe de spécialistes hautement collaboratifs, où chacun peut tirer profit de l’expérience des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients du monde entier.
Votre profil
À titre d’architecte en IA et en apprentissage automatique, vous possédez une solide expertise en ingénierie ainsi qu’une connaissance approfondie des grands modèles de langage et des architectures agentiques. Vous concevez, développez et mettez en production des agents d’IA, des pipelines de données et des solutions d’apprentissage automatique fonctionnant de manière fiable dans des environnements d’entreprise réglementés.
Les tâches :
Travailler directement avec les clients pour mettre en place des cadres de développement d’agents d’IA sur mesure auprès de divers fournisseurs infonuagiques, notamment Amazon Bedrock AgentCore, Azure AI Foundry et Google Vertex AI Agent Builder, ainsi qu’avec le SDK Anthropic Claude Agent. Collaborer avec les parties prenantes afin de définir les cas d’utilisation, de créer des prototypes de flux de travail agentiques et de déployer en production des agents fiables et prêts à être exploités.
Responsabilités
Concevoir des agents d’IA qui possèdent des capacités de récupération, d’orchestration, d’appel d’outils, des cadres d’évaluation ainsi que des capacités d’observabilité tout au long de leur cycle de vie. Concevoir des systèmes fondés sur les grands modèles de langage et les architectures agentiques en intégrant l’appel de fonctions, l’ingénierie des requêtes et l’orchestration d’agents dans des environnements de production. Mettre en œuvre des architectures RAG à l’aide de bases de données vectorielles (FAISS, Pinecone, Chroma, Milvus) et optimiser les représentations vectorielles afin d’améliorer la qualité des résultats de recherche. Entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide d’outils comme PyTorch, TensorFlow, MLflow, SageMaker, Azure ML et Kubeflow. Mettre en place des cadres d’agents personnalisés auprès de divers fournisseurs (Amazon Bedrock AgentCore, Azure AI Foundry, Google Vertex AI Agent Builder et le SDK Anthropic Claude Agent), et concevoir l’architecture nécessaire à leur exploitation en production. Intégrer des agents d’IA à des API d’entreprise, à des microservices et à des systèmes de gestion des flux de travail, puis les déployer au moyen de pipelines CI/CD sur Azure, AWS ou GCP. Mettre en œuvre des mécanismes de contrôle liés à l’IA responsable (équité, détection des biais, filtres de sécurité) dans des secteurs réglementés. Mettre en œuvre des pipelines MLOps et LLMOps pour l’entraînement, le déploiement, la surveillance et la gestion du cycle de vie des modèles.
Il s'agit d'un rôle hybride exigeant une présence de 3 jours par semaine au bureau de Mississauga ou de Montréal.
Exigences de l’emploi :
Ce qu’il vous faut :
Détenir un baccalauréat ou avoir réussi un programme collégial dans une discipline connexe. Au moins 2 ans d’expérience en conception et mise en œuvre de solutions d’IA générative et d’IA agentique à grande échelle exploitées en production. Au moins 2 ans d’expérience en conception et mise en œuvre de plateformes et de cadres d’IA générative et d’IA agentique utilisés par de multiples solutions d’IA. Au moins 2 ans d’expérience en conception, développement et mise en production de solutions d’IA et d’apprentissage automatique à grande échelle sur au moins une importante plateforme infonuagique publique, en utilisant des services et des cadres d’IA infonuagiques natifs, des technologies libres et des outils tiers. Au moins 2 ans d’expérience avec les principales technologies d’IA offertes par les fournisseurs de services infonuagiques, les technologies libres et les outils tiers. Au moins 5 ans d’expérience en Python, Java ou équivalent. Maîtrise des outils d’évaluation, de journalisation, de surveillance et d’observabilité. Au moins 2 ans d’expérience pratique des plateformes d’IA (OpenAI, Claude, Vertex AI et technologies libres), des outils d’orchestration agentique (LangGraph, CrewAI, AutoGen) ainsi que des pratiques MLOps et LLMOps couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.
L’anglais est exigé pour ce poste, car la personne titulaire de ce poste est appelée à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
Pour des renseignements sur les avantages, cliquez ici.
Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $108,800 to $220,400
About Accenture
Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale.
We are a talent and innovation-led company serving clients in more than 120 countries. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.
This LinkedIn company page is moderated. When engaging with Accenture, we encourage everyone to:
- Use common courtesy and be respectful of others.
- Create your own original content and avoid content that you know to be fraudulent.
- Never repost someone else's copyrighted work, unless you have permission.
- Never post personal, identifying, or confidential information.
We reserve the right to delete comments or posts we deem to be:
- Profane, obscene, inappropriate, offensive, abusive material.
- Spam, repeated comments and commercial messages and personal advertisements.
- Discriminatory or that contain hateful speech of any kind regarding age, gender, race, religion, nationality, sexual orientation, gender identity or disability.
- Threats; personal attacks; abusive, defamatory, derogatory, or inflammatory language; or stalking or harassment of any individual, entity or organization.
- False, inaccurate, libelous, or otherwise misleading in any way.
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Il s'agit d'un rôle hybride exigeant une présence de 3 jours par semaine au bureau de Mississauga ou de Montréal.
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Détenir un baccalauréat ou avoir réussi un programme collégial dans une discipline connexe. Au moins 2 ans d’expérience en conception et mise en œuvre de solutions d’IA générative et d’IA agentique à grande échelle exploitées en production. Au moins 2 ans d’expérience en conception et mise en œuvre de plateformes et de cadres d’IA générative et d’IA agentique utilisés par de multiples solutions d’IA. Au moins 2 ans d’expérience en conception, développement et mise en production de solutions d’IA et d’apprentissage automatique à grande échelle sur au moins une importante plateforme infonuagique publique, en utilisant des services et des cadres d’IA infonuagiques natifs, des technologies libres et des outils tiers. Au moins 2 ans d’expérience avec les principales technologies d’IA offertes par les fournisseurs de services infonuagiques, les technologies libres et les outils tiers. Au moins 5 ans d’expérience en Python, Java ou équivalent. Maîtrise des outils d’évaluation, de journalisation, de surveillance et d’observabilité. Au moins 2 ans d’expérience pratique des plateformes d’IA (OpenAI, Claude, Vertex AI et technologies libres), des outils d’orchestration agentique (LangGraph, CrewAI, AutoGen) ainsi que des pratiques MLOps et LLMOps couvrant l’ensemble du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage.
L’anglais est exigé pour ce poste, car la personne titulaire de ce poste est appelée à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d’autres pays de notre empreinte mondiale, où l’anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.
La rémunération chez Accenture varie en fonction d’un large éventail de facteurs, incluant, notamment, le lieu de travail, le rôle, l’ensemble de compétences et le niveau d’expérience propre au poste. Tel qu’exigé par la loi locale, Accenture offre une fourchette salariale raisonnable pour les postes qui peuvent être pourvus, comme indiqué ci-dessous.
Le recrutement pour ce poste vise à pourvoir un tout nouveau rôle.
La fourchette de rémunération de base indiquée ci-dessous est destinée à servir de référence pour refléter la majorité des offres pour ce poste. Elle ne constitue pas une limite maximale – dans certains cas, la rémunération réelle peut dépasser cette fourchette lorsque cela est approprié.
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Lieu du poste Fourchette salariale annuelle
Colombie-Britannique/Ontario/Nouveau-Brunswick $108,800 to $220,400
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Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale.
We are a talent and innovation-led company serving clients in more than 120 countries. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.
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