Data Engineer | Ingénieur de données

Your role as a Data Engineer:

As part of the Business intelligence team, you will collaborate with multiple groups in the enterprise get a deep understanding of our complex application and the data needs to provide the information that will help both internal and external users to understand how to improve their operations.

What you will be doing:

• Build processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency
• Improve data access and transformation performance
• Improve data quality and reliability
• Analyze and organize raw data
• Create documentation
• Analyze and define structured data
• Troubleshoot and fix data discrepancies
• Build data systems and data pipelines (ETL, ELT...)
• Develop analytical tools and programs
• Identify opportunities for data acquisition
• Collaborate with data scientists and architects on several projects
• Build and improve the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and GCP technologies.

What we're looking for:

• Bachelor's Degree in Computer Science, data science or related field
• Deep experience working with GCP big data Services: BigQuery, DataFlow, PubSub, DataForm, etc.
• Experience with large distributed and online transactional systems
• Advanced working SQL knowledge and experience working query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of databases
• Experience building and optimizing big data pipelines, architectures, and data sets
• Experience performing root cause analysis on internal and external data and processes to answer specific business questions and identify opportunities for improvement
• Strong analytic skills related to working with unstructured datasets
• Previous experience as a data engineer or in a similar role
• Technical expertise with data models, data mining, and segmentation techniques
• Knowledge of programming languages; (Python and Java)
• Hands-on experience with SQL database design and optimization
• Great numerical and analytical skills
• Strong analytical, planning, and organizational skills with an ability to manage competing demands
• Effective and action-oriented
• Unquestionable personal code of ethics, integrity, diversity and trust

Joining WorkJam means being part of an organization that truly believes in equity and diversity. We support and empower everyone, no matter your ethnicity, religion, age, gender, sexual orientation, identity, or disability. The masculine is used to lighten the text.

(version française)

WorkJam est le premier lieu de travail numérique de première ligne au monde, connectant l'ensemble de la main-d'œuvre sur le terrain pour travailler en parfaite harmonie. WorkJam est une superbe application entièrement modulaire qui résout les problèmes les plus courants rencontrés par les entreprises de première ligne globales grâce à la gestion des tâches, à l'échange de quart de travail, à la planification des équipes, à la communication bidirectionnelle et à la formation.

Nous sommes fiers de nos équipes dévouées qui sont déterminées à faire une différence pour des millions d'employés de première ligne, ce qui nous a permis d'être reconnus parmi les 100 entreprises les plus influentes du magazine TIMEs en 2023.

Avantages de rejoindre WorkJam :

• Salaire et avantages sociaux compétitifs
• 500 $ à dépenser pour le matériel de votre bureau à domicile
• 4 semaines de vacances plus congés personnels
• Cotisation à votre régime de retraite/pension
• Un environnement de travail flexible et à distance/hybride pour favoriser un équilibre entre vie professionnelle et vie privée
• Généreuse prime de 4 000 $ pour la recommandation d'employés
• Plateformes d'apprentissage en continu disponibles

Chez WorkJam, nos valeurs fondamentales sont le respect et l'inclusion, l'unification, faire une différence et aller de l'avant. WorkJam est une entreprise internationale à forte croissance avec des opérations en Amérique du Nord, en Europe et en Australie avec notre siège social basé à Montréal. En savoir plus sur www.WorkJam.com

Votre rôle en tant qu'Ingénieur de données:

En tant que membre de l'équipe d'intelligence d'affaires, vous collaborerez avec plusieurs groupes de l'entreprise pour acquérir une compréhension approfondie de notre application complexe et des besoins en données pour fournir les informations qui aideront les utilisateurs internes et externes à comprendre comment améliorer leurs opérations.

Ce que vous ferez :

• Construire des processus pour supporter la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la dépendance
• Améliorer l'accès aux données et les performances de transformation
• Améliorer la qualité et la fiabilité des données
• Analyser et organiser les données brutes
• Créer des documents
• Analyser et définir des données structurées
• Dépanner et corriger les divergences de données
• Construire des systèmes de données et des pipelines de données (ETL, ELT...)
• Développer des outils et des programmes analytiques
• Identifier les opportunités d'acquisition de données
• Collaborer avec des data scientists et des architectes sur plusieurs projets
• Créez et améliorez l'infrastructure requise pour une extraction, une transformation et un chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données à l'aide des technologies SQL et GCP.

Ce que nous recherchons :

• Baccalauréat en informatique, science des données ou domaine connexe
• Expérience approfondie de travail avec les services de mégadonnées GCP : BigQuery, DataFlow, PubSub, DataForm, etc.
• Expérience avec de grands systèmes transactionnels distribués et en ligne
• Connaissance avancée de SQL et expérience de la création de requêtes (SQL) ainsi que familiarité avec diverses bases de données
• Expérience dans la création et l'optimisation de pipelines, d'architectures et d'ensembles de données Big Data
• Expérience dans l'analyse des causes profondes des données et processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les opportunités d'amélioration
• Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés
• Expérience antérieure en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire
• Expertise technique avec les modèles de données, l'exploration de données et les techniques de segmentation
• Connaissance des langages de programmation; (Python et Java)
• Expérience pratique de la conception et de l'optimisation de bases de données SQL
• Solides compétences numériques et analytiques
• Solides compétences en analyse, en planification et en organisation avec une capacité à gérer des demandes concurrentes
• Efficace et orienté vers l'action
• Code personnel indiscutable d'éthique, d'intégrité, de diversité et de confiance