Analyste d’affaires en intelligence artificielle

Résumé du poste

The analyst will identify AI-driven business process optimizations and translate complex business needs into actionable technical requirements. They will collaborate with data scientists to model processes, prioritize requirements, and ensure the successful implementation of AI solutions.

Détails du poste

TEHORA est présentement à la recherche d’un analyste d’affaires spécialisé en intelligence artificielle possédant une expérience approfondie en analyse des processus, identification des cas d’usage IA et traduction des besoins d’affaires en exigences exploitables par les équipes techniques et les scientifiques de données. Sans être exhaustifs, voici les services et livrables que devra fournir la personne retenue : Analyser les processus d’affaires afin d’identifier les possibilités d’optimisation par l’IA; Identifier les tâches répétitives et goulots d’étranglement; Éliciter, traduire et documenter les besoins d’affaires; Documenter et prioriser les exigences selon le BABOK; Rédiger les récits utilisateurs; Collaborer avec les scientifiques de données et équipes techniques; Modéliser les processus cibles en BPMN; Réaliser les analyses d’impacts; Évaluer le retour sur investissement des cas d’usage IA; Vérifier la disponibilité et la qualité des données nécessaires aux modèles; Collaborer aux tests; Préparer et réaliser des présentations exécutives; Diffuser les meilleures pratiques d’analyse d’affaires. Détenir un baccalauréat en informatique, administration, technologies de l’information, génie logiciel, intelligence d’affaires ou discipline équivalente; Minimum de 10 ans d’expérience en analyse d’affaires; Minimum de 2 ans d’expérience en analyse d’affaires spécialisée en intelligence artificielle; Minimum de 2 ans d’expérience en BPMN 2.0; Minimum de 2 ans d’expérience dans l’application de techniques de Machine Learning, Deep Learning et grands modèles de langage (LLM); Minimum de 2 ans d’expérience avec des outils d’intelligence d’affaires et des langages de programmation ou de requêtage; Minimum de 2 ans d’expérience en analyse, modélisation ou optimisation des processus à l’aide de méthodes et outils d’amélioration continue. Minimum de 3 ans d’expérience en conception et automatisation de pipelines sur Microsoft Fabric; Du télétravail et de la flexibilité pour s’adapter à vos obligations familiales Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l’innovation Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail) Congés en cas de maladie et à l’occasion d’événements familiaux Outils informatiques adaptés Espace de travail épanouissant et motivant Initiatives sociales et environnementales Programme d’apprentissage en milieu de travail Cheminement de carrière SALAIRE Le salaire sera calculé sur la base du taux horaire moyen correspondant à votre profil. LIEU DE TRAVAIL Québec – Hybride. POURQUOI SE JOINDRE À TEHORA ? TEHORA est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l’excellence de ses services professionnels, de nature technique et de gestion de projets à l’échelle nationale et internationale. Notre mission est d’accompagner nos clients dans la concrétisation de leurs projets par l’excellence de notre savoir-faire et de notre créativité. Depuis sa création en 2017, notre équipe de professionnels connaît une croissance exponentielle en répondant aux besoins importants en gestion de projets multidisciplinaires, dans le domaine des transports, du génie civil, du TI et plus. Nos collaborateurs travaillent sur des mandats aussi bien à l’interne que chez des clients d’envergure. TEHORA se distingue par sa culture d’entreprise, axée sur le bonheur de ses employés et la diversité. Chez TEHORA, chaque collaborateur est un membre important de l’équipe qui contribue à notre succès collectif. Nos membres ont la flexibilité requise pour avoir un équilibre entre le travail et leur vie privée, tout en menant une carrière enrichissante. Nous offrons un environnement de travail motivant. La diversité des projets, la grande autonomie et l’interaction directe avec les clients sont appréciées. Une telle proximité est possible en raison de notre structure organisationnelle horizontale, qui se traduit par des relations de confiance et une communication efficace entre notre équipe et les clients.

Ce que vous ferez

The analyst will identify AI-driven business process optimizations and translate complex business needs into actionable technical requirements. They will collaborate with data scientists to model processes, prioritize requirements, and ensure the successful implementation of AI solutions.

Exigences

Candidates must hold a bachelor's degree in a relevant field and possess at least 10 years of experience in business analysis. A minimum of 2 years of specialized experience in AI, BPMN 2.0, and Microsoft Fabric pipeline automation is required.

Avantages

• Remote work
• Flexible schedule
• Sick leave
• Family leave
• Workplace learning program
• Career development path
• Entrepreneurial culture

Compétences indiquées

• Analyse d’affaires · Souhaitée
• Apprentissage automatique · Souhaitée
• Analyse de données · Souhaitée
• Process Optimization · Souhaitée
• Stakeholder Management · Souhaitée
• Collecte des exigences · Souhaitée
• Gestion de projet · Souhaitée
• Technical Documentation · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Artificial intelligence
• Business analysis
• BPMN 2.0
• Machine learning
• Deep learning
• Large language models
• Microsoft Fabric
• Data analysis
• Process optimization
• User stories
• Stakeholder management
• Requirements gathering
• Data quality
• Project management
• Technical documentation
• Large Language Modeling
• Technical Requirements
• Artificial Intelligence
• Data Analysis
• Automation
• Business Intelligence
• Business Process Model And Notation
• Business Analysis
• Business Process
• Technical Analysis
• Information Technology
• Continuous Improvement Process
• Data Quality
• Machine Learning
• Project Management
• Requirement Prioritization
• Process Modeling
• Process Optimization
• Requirements Engineering
• Requirements Elicitation
• Software Engineering
• Stakeholder Management
• Technical Documentation
• User Story
• Data Science
• Deep Learning

Domaines d’emploi

• Technology
• Data & Analytics
• Software
• Consulting
• Management & Leadership
• Artificial Intelligence Analyst
• Business Intelligence Analyst
• Management and Organization Analysts
• Business Intelligence Analysts
• Data Scientists

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